Jaafar Tahiri

Bonjour, je suis un jeune marocain de 22 ans, fraîchement diplômé de la Faculté des Sciences Ben M'Sik à Casablanca, où j'y ai décroché un Master en Data Science & Big Data avec une spécialisation en Data Science. Étant passionné par la science des données et avide de nouveaux expériences et challenges, je suis à la recherche de mon tout premier emploi

J'ai 6 mois d’expérience professionnelles acquises à l'aide d'un stage PFE effectué au sein de l'entreprise INWI, dans lequel j'ai mis en place une solution hybride Big Data & Data Science pour la conception d'un système de recommandation des prochaines meilleures offres tout en ajoutant de la Business value à l’Use Case existant « NBO », et ceci en commençant par la partie de la collection de données jusqu’à l’implémentation du système de recommandation. Dans un premier temps, l’étude a porté sur l’extraction, la transformation et le chargement (appelée communément « ingestion des données ») de trois sources de données en utilisant la plateforme Cloudera Hadoop, ainsi que les outils du Big Data à savoir Hadoop et son ecosystème et enfin le langage Python avec le système de gestion de base de données relationnelle MySQL. Dans un deuxième temps, l’étude a porté sur l’exploration du jeu de données obtenu en vue de l’organiser, gérer les données manquantes, visualiser et retenir les données les plus pertinents pour mon étude. Ensuite un Clustering agglomératif sera effectué sur l’ensemble des données pour en tirer les groupes de Clusters distincts. Après, j’ai utilisé cinq modèles d’apprentissage supervisé afin de comparer les résultats et obtenir la meilleure évaluation du modèle de recommandation. Finalement, une fonction a été mise en place pour offrir à chaque client les trois offres à recommander, en se basant sur les résultats du meilleur modèle. 
En gros j'ai : Proposé un nouveau Scope à l'Use Case existant ; Collecté les données à partir de différentes sources; Ingéré les données dans le Data Lake ; Proposé un schéma en étoile composé d'une table de faits avec les Kpis + 5 tables de dimensions ; Effectué une Analyse exploratoire des données, nettoyage des données et le Feature Engineering ; Développé des modèles de machine Learning afin de proposer aux clients d'INWI la prochaine meilleure offre au meilleur moment avec une précision égale à 85,54% pour le modèle XGBoost.

j'ai un MASTER en Data Science et Big data , spécialité Data Science, que j'ai décroché en 2022 à la faculté des Sciences Ben M'SIK de Casablanca