MEHDI EL BARDI

 Je me présente , je m’appelle Mehdi El bardi âgé de 24ans.

Parlant sur mon cursus académique, je suis un bachelier en sc.pc , j’ai suivi mes études a l’uir ,j’ai eu ma licence en génie informatique.

Après j’ai intégré le cycle d’ingénieur , j'ai obtenu mon diplôme d'ingénieur d’état en génie informatique option big data en 2021.

Concernant mon cursus professionnels, J’ai pu avoir des expériences a travers des stages que j ai effectuer et qui m'ont permis d’acquérir plusieurs connaissances nécessaires pour gérer les responsabilités et les taches d’un ingénieur en informatique et similaire.

Durant mon stage chez la banque populaire centrale, l’objectif était de créer une application web qui facilitera la gestion du responsable pour créer des nouveaux utilisateurs. En plus en se basant sur cette application il serait possible de modifier ou supprimer des profils ou bien des employées.

Mon second stage s’est déroulé à TICLabTechnopolis , le but de ce travail était d’explorer le problème de la détection de fausses nouvelles dans les réseaux sociaux en utilisant des techniques de machine learning. 

J’ai pu avoir un autre stage auprès axa group operations.

En Mai 2022, j'ai eu un stage chez Finéa - Group CDG.

J'ai développé un modèle Machine Learning visant à prédire l'attrition clients de Finéa et l’assainissement des données

En introduisant un contexte théorique qui caractérise les fausses nouvelles ; deuxièmement, en analysant les approches existantes dans ce champ de recherche qui méritent d’être étudiées. 

Ensuite, nous proposons une nouvelle approche de machine learning qui exploite le contexte social des nouvelles pour aborder le problème de la détection des fausses nouvelles, plus spécifiquement sur les nouvelles en arabe qui sont liées à COVID-19.

J'ai travaillé avec 3 algorithmes :

Logistic regression

Decision tree classifier

Random forest classifier